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第六十章 換一雙眼睛

  哈哈,看到你發來的里多夫做的小盒子的內部結構,我總覺得有那么一些熟悉。

  這東西的結構就和老式的自動跟蹤導彈原理差不多,我知道里多夫是怎么想的了。

  言歸正傳,人眼對于亮度的分辨能力是很弱的。

弗蘭克教授擔心梁實誠沒有搞懂思路,繼續解說著  作為色盲的其他動物,在無法用顏色區分物體的情況下,也就是黑白視覺。

  但他們的眼睛比我們有時候還好用,動物是靠亮度差來分辨物體。

  這一點尤其反應在夜晚,人的夜視能力是很弱的。

  實際上晚上并不是沒有光,多少還是會泄露一些夜光,雖然都是一片漆黑。

  但很多動物眼中能看到非常黑的黑,極度的黑,稍微的黑,比較白的黑等等。

  不同的地方黑的程度不完全一樣,它們可以清晰地分辨,也就有了所謂夜視能力。

  但人眼能看到的黑的程度有限,于是就把稍微黑和非常黑搞混淆分不清。

  亮度或者是暗度其實是單位面積通過了多少光子,理論上從白到黑可以無限地細分。

  梁實誠雖然對于生物不太了解,但因為接觸過攝影,對人眼分辨亮度的缺陷還是有些了解,并跟上了一句。

  嗯,所以那些高動態范圍的相機,也就是能更細分亮度級別的相機,無需增大曝光,對著黑夜拍出來后,調一下伽馬曲線就可以看到一張清晰的相片。

  弗蘭克教授沒有聽懂梁實誠在說什么,于是搖了搖頭,并笑了笑,對于他這樣一個以掃廁所為生的教授而言,很多概念都是明白的,但把專業用詞給忘得差不多了。

  然后弗蘭克教授繼續補充著,作為主動解答問題的一方,他顯然更注意通俗易懂這件事。

  我們因為對于亮度的不敏感,造成了夜視能力極差以外,實際上影響同樣在白天也存在,

  只不過因為白天豐富的色彩彌補了這個短板。

  回答我一個問題,在一個晴朗的白天。

  太陽,天空,云彩,以及地面上暴露在陽光下的物體,比如大卡車,他們之間的亮度關系是怎么樣的。

  梁實誠立刻做出了回答,這看似是一個簡單的問題。

  用眼睛看起來都是差不多,都很亮。我明白你的意思,實際上不是這樣對吧。

  弗蘭克教授詳細解說起來,

  沒錯,你要記住,從物理學的角度上來說,光源一定是比其他物體亮得多得多的。

  比如我舉一個例子。

  你那邊應該是晚上吧,你對著玻璃看一下,窗戶玻璃反射的房間的畫面是不是非常黑,但是玻璃中的燈卻是很亮的,幾乎就和房間里真實的燈差不多?

  梁實誠按照吩咐照做,但其實這一點他平時就已經注意到,尤其是在汽車內玩手機的時候,

  的確是這樣。

  弗蘭克教授很快就接上之前的話題,

  實際上你在窗戶里看到反射出來的房間,某種情況下更真實。

  透明玻璃窗戶的反射率很低,大概能削弱幾十倍,相當于一面降低亮度的鏡子,因此房間里大部分物體,在窗戶里看到的就比較黑了。

  但唯獨燈光不一樣,燈光的真實亮度很高,被削弱了幾十倍,在我們眼中依然很亮。

  那問題就來了,你仔細注意下玻璃中的燈和房間里的燈,它們差距大嗎?好像沒有十幾倍的差距吧。

  那就是因為人眼所看到的圖像是PS后的,它會把過亮的地方變暗,把暗的地方稍微變亮,

  讓我們感受不到真實的亮度差距。

  你直接看到的房間里無論是燈還是物體都是差不多亮,但這是比較假的。

  真實情況更貼近于玻璃中所看到的,光源非常亮,被照亮的物體比較黑。

  至于之前那個問題的答案,太陽比天空亮,天空比云彩亮得多,天空也比大卡車亮得多。

  那么你要記住一點,光源的亮度總是比不發光被動接受照射的物體,要亮得多得多。

  我想起來了一件事,是關于響尾蛇,手機人臉識別解鎖的事情。

  大致情況是這樣,很多手機開始開放一個用人臉解鎖代替密碼的功能,這本來對安全性的要求很高。

  但黑客很快就找到了破解的辦法,那就是弄一張手機主人的照片,就能蒙混過關,對于只有一個前置攝像頭的手機來說,這一招很難解。

  但不解決就意味著安全隱患,我關注了里多夫的賬號,發現他給手機廠商提供過一個輕松完美的解決辦法。

  那就是加裝一個仿響尾蛇的眼睛的鏡頭,響尾蛇視力雖然不好,但卻能看清楚生物身上散發的光。

  任何動物都會散發出特定頻率的光,只不過人眼看不到。

  這招成本不高,如果再有人用照片放在鏡頭前的時候,因為照片不是生物,不會發出人身上特定的光,于是很快就能分辨這不是真人。

  你之前一說里多夫又在折騰老鼠我才想起來,老鼠的眼睛雖然看不到清晰畫面,但是卻能比人類更準確的識別亮度。

  在老鼠的眼睛里,天空是非常亮的,人是黑的,對它而言并不需要進行人臉識別,當看到一大坨黑擋住了亮光,自然就可以覺察到危險來了。

  我覺得那個小盒子的思路就是這樣,那個小孔是一個仿老鼠眼的攝像頭,雖然不能進行圖片識別,但能準確識別亮度。

  天空是光源非常亮,大卡車在老鼠嚴重是一坨黑,無論它十分涂上了仿天空迷彩,只能騙得過人,同時也能騙得過參數和人眼接近的一般攝像頭。

  但是騙不過老鼠的眼睛。

  聽到這里梁實誠楞了一下,雖然已經大致搞清楚了原理,也猜到了方法。

  但這么一解釋才感慨,自己搞了這么多年的圖片識別工作,深知這其中的難度。

  想要在色彩繽紛的世界中,教會計算機哪是天空哪是地面,哪是人,這是一個非常困難的事情。

  尤其是怕一種情況,當人穿上了天空涂裝的衣服,AI就會把衣服和天空搞混。

  這就是為什么很多公司堅持用激光雷達的原因,但激光雷達太貴了。

  可自己從來就沒有想到在硬件上做改動,只要換上另一幅眼鏡,天空是亮的,人是暗的,大卡車同樣是暗的,十分明顯很容易就可以識別。

  思路簡單得嚇人,只需要換一個“眼睛”只計算亮度,無視顏色等信息,甚至不需要高分辨率就能辦到。

  得到啟發的梁實誠,最終在增加了一個特制的識別亮度的鏡頭后,解決了所有問題。

  與此同時,梁實誠感慨到,那位看似古板的里多夫先生,真是一個難得的通才。

  是那種行業內最稀缺的可以解決各種復雜問題的人,這與科技公司可遇不可求的高級工程師類似。

  在行業里,高級工程師負責想出解決問題的思路,再由一般工程師根據這些思路去進行編寫程序等苦活累活。

  高級工程師如同龍頭,可以帶領一大群一般工程師同時開始攻關一大堆技術難題。

  里多夫的加入,大大減輕了梁實誠的工作量,也讓梁實誠看到了未來那個什么都能造的部門的影子。

  暫時里多夫還不知道梁實誠還有個研發黑科技材料的部門,等到公司積攢的工作忙的差不多了,就該找一個時間,把他們整合到一起,到時候特殊裝備研發部就有了基本的雛形。

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