相比于外面的風浪，校內就和諧多了。
大家關心的不是為什么、憑什么，而是怎么辦。
Spyder、SCILAB、Octave等開源軟件得到了重視。
圖書館里的Python、R等語言學習書籍也瞬間變得更加熱門。
如果說，此前學習Python，用Spyder是為了應付考試，那么現在則是為了替代MATLAB的建模需求，雖然它的精度不高，但是對于一般的設計已經足夠了。
還有SCILAB，這是一款與MATLAB類似的開源軟件，可以實現MATLAB上大部分基本的功能，如科學計算、矩陣處理及圖形顯示等。
而且，SCILAB的語法與MATLAB非常接近，熟悉MATLAB編程的人很快就會掌握SCILAB的使用。
此外，SCILAB 提供的語言轉換函數可以自動將用 MATLAB 語言編寫的程序翻譯為 SCILAB 語言。
繪圖方面可以使用Octave來替代。
不過這些軟件都各有所短，需要使用者根據自身的需求來選擇合適的軟件。
學校也很快反應過來。
一則通告傳遍了每一個通知群。
大概意思就是大家不要慌，正在做的論文要檢查有沒有用到MATLAB，假如論文顯示自己用了，盡量用其他軟件重新處理數據，沒有授權的情況下，使用這個軟件是會引起糾紛的…
同時，一些小技巧也在各大群、各個學生小團體里流傳。
比如，用盜版MATLAB，然后數據可以說自己是用Python處理的，圖是用Octave繪制的，至于代碼，老師心知肚明哪里會問你代碼，期刊審稿人哪里會看你的代碼。
再比如，趙老師安排了幾個“比較閑”的學長學姐收集和分類要用到的軟件資料、語言學習資料發在群里。
同時安排一些學生的論文數據重新處理，其中就包括李琪學姐的兩篇論文，張凱學長的一篇論文。
蘇航和他們共同完成的論文由于一開始就是使用的Python進行處理，所幸沒有收到波及。
起初只是因為Python在數據處理、人工智能、深度學習上面確實有優勢，現在就成了無比明智的選擇。
雖然多數研究生都會至少兩種編程語言，但是用的最多、集成化最高的還是MATLAB。
所以真的很多正在完成的論文都是緊急修改。
尤其是面臨畢業的一批人。
除此之外，參加數學建模大賽的那一批人，也是首當其沖…
蘇航回到寢室，在安裝算籌的同時，也在刷著消息。
班級群里炸了。
“！！！”
“MATLAB不能用了，我還在準備一篇SCI呢。”
發言的是張念東，無形之中在告訴大家，看見沒，我還沒大三就開始準備發論文了。
“可怕，我在準備數學建模，結果被禁用，完蛋。”
“我的交通科技大賽還不是啊[捂臉.jpg]。”
“…”
當然，更多的還是像這樣的。
“弱弱問一句，MATLAB是什么？”
“…”
而那個數學建模備戰群是真的炸了。
“數學建模靠的不就是MATLAB嘛。
這次禁用了。
咋整？“
“比賽也不能用MATLAB了？”
“那都已經是八月的尾巴了，學了幾個月的MATLAB跟我說用不了了？”
“不會吧，不會吧，建模大賽贊助商就是MATLAB啊，不會又贊助又不能用吧？”
“還真有可能，就他們那尿性。”
“…”
蘇航私戳了一下董利老師。
答復是，正在討論…
可以，這很太極。
突然有條消息彈了出來。
“蘇航學長，我參加了今年的數學建模，現在不能用MATLAB了，怎么辦啊？”
這人誰啊？
蘇航又陷入了回憶。
看一下聊天歷史記錄。
Emmmmm…
怎么盡是她給我發消息。
我怎么沒回她啊，我太直男了吧。
蘇航回了句“等通知。”
蘇航暗暗想到，我這回答可比董利老師的“正在討論”好多了。
既告訴了她要“等”，又告訴了她學校會有通知明確要求。
嘖，機智如我。
然后就沒再管她了。
畢竟，就歷史聊天記錄來看，應該跟自己不熟。
備注是“葉子”，一聽就不是一個人的名字啊，應該只是昵稱，這說明蘇航和她真的不熟。
那就更沒義務安慰她了，要是認識的還好說。
蘇航看電腦上的算籌已經安裝好了，拋開手機，開始用算籌把自己的數據過一遍，
董利老師他們是真的正在討論，正在和大賽組委會扯皮。
扯皮，老傳統技能了。
無數的利益交鋒就是通過扯皮扯出來的。
“按照慣例這都是用貴方的MATLAB軟件的，這次為什么不能用了？”
“燈塔國規定，我也沒辦法啊。”
“你們這樣不行，就幾個高校不能用MATLAB，這樣有失比賽公平性。”
“燈塔國規定，我也沒辦法啊。”
“你是比賽的贊助商，我們用你們的MATLAB，這要求很合理，很正常吧？”
“燈塔國規定，我也沒辦法啊。”
“比賽而已，又不會威脅燈塔國國家安全，就沒必要這么嚴格了吧。”
“燈塔國規定，我也沒辦法啊。”
“…”
這飄洋過海來的分公司還真是練出一套來了。
還能怎樣，一邊扯皮，一邊準備另一個備用軟件唄。
又不是非他不可，雖然其它軟件弱是弱了點，精確度是低了點，功能是少了點，集成度是低了點，工具箱是少了點，要用到的軟件是多了點，難度是大了點，…
但是能用啊。
學校負責老師把這個消息傳回學校，建模群再次炸裂。
由儉入奢易，由奢入儉難。
能用一個軟件搞定幾乎全過程，現在得用Spyder+Python數據處理，再用Octave繪圖，有夠煩的。
時間上肯定不占優勢了，數據處理上可能有點優勢，但是精度上還是不占優勢。
而且，Spyder是真的慢，還不如用另一個IDE：VS code。
不過Spyder可以繪圖啊，雖然精度低且丑，但是還是可以初步檢驗一下數據合不合要求。
VS code雖然可以，但是麻煩。
總之，負責編程那一塊的參賽同學一片哀嚎。
不過很快討論又漸漸平息。
時光不等人，抱怨可沒用。
吵過了，鬧過了，該學的還是得學。
就像是給女朋友買包包一樣，哭過了、鬧過了，不買的還是不買。
但是外界媒體關于這個的討論卻是愈演愈烈。
因為這涉及到我國建設的短板，各方媒體就像是嗅到了血腥味的鯊魚一樣，蜂擁而上。
各種言論甚囂塵上。
什么投降主義，什么盜版文化，自然也少不了趁機打廣告的國產軟件商。
一切似乎都在往不好的方向發展。
就在此時，一篇主流媒體的發文被各大門戶網站、新聞媒體置頂。
“種一棵樹最好的時間是十年前，其次是現在。”
