整個會議大廳都靜悄悄的，只有楊林的話在里面回蕩。..
“第三個例子，人工智能在物流以及無人機領域的應用。設想一下你打開家里的窗子，一架無人機恰巧停在窗外，你從無人機上取下自己購買的物，然后拿出手機確認收到，無人機才緩緩飛走，去尋找下一個客戶。或者，下午你要去某咖啡館與客戶交流，恰巧有一個快遞要送來。你提前通知快遞公司，讓無人機指揮中心更改送貨路線，通知無人機將快遞送到咖啡館。”
“以上我所說的這三個場景，都需要人工智能技術大規模應用才有可能做到。”
“智能冰箱功能法的升級，提升用戶體驗和價值，背后的最大核心是自動識別技術的突破。圖像識別技術通過圖像采集系統得到食材圖片，運用圖像識別算法，轉化成食的信息列表。而通過圖像識別技術，判斷食材的種類是實現冰箱智能化的拐點。可見，不是用戶對智能家居的需求不存在，而是現有的技術無法支撐家居的智能化，這個瓶頸無法突破，智能家居永遠是紙上談兵。那么，解決這個問題的鑰匙在哪里？人工智能技術的突破：圖像識別背后的底層技術就來自于人工智能的算法和應用！”
“互聯的2商業模式氣勢洶洶的顛覆傳統行業，目前點評站、地圖導航、預定站、優惠券站等很好地滿足了消費者信息獲取來源，但移動搜索引擎卻未能很好滿足消費者檢索的需求，使他們可以方便地查找餐廳以及優惠地享受服務。綜合來看，未來的2會是一個融合線下信息聚合、語音識別、自然語言解析、搜索引擎、點評信息聚合、預訂服務、地圖導航、NFC、CRM、語音以及實時溝通等功能為一體的基于位置的服務平臺。然而，至今仍然懸而未決的技術瓶頸是：自然語言的解析。如何通過對用戶的自然語言（文本語音）等數據，結合知識圖譜，推理出用戶的需求并精準的推送用戶所需的本地化生活服務？這扇大門的鑰匙也是在人工智能技術的突破！”
“而物流體系使用無人機取代人工，實現貨物派送的設想一旦實現，將大大提高配送效率，減少人力、運力成本。可以說承載了人們對于未來物流的夢想。但這一夢想如果要得以實現，必須要使無人機具備感知和規劃的智能。低空以及在建筑物內部飛行會遭遇很多的障礙物，即使預先設定飛行線路，也無法避免臨時出現的障礙（比如寫字樓里突然關上的門），這就需要無人機具備視覺功能、不確定性環境下的路線規劃以及行動能力。此外，為保證準確投遞，無人機或許還要具備人臉識別的能力。可以通過預先發送的照片識別出收貨人。這些感知、規劃和行動能力都屬于人工智能技術。”
楊林完全脫稿演講，不疾不徐地向在座的眾人闡述著自己的觀點。他的演講雖然不像馬昀那般充滿激情充滿感染力，但配上他臉上自信的笑容，卻給人一種非常具有說服力的感覺。
“這些都是人工智能對我們日常生活的影響，而它更大的作用是在產業升級中所能起到的作用。德國政府曾經提出一項高科技戰略計劃，叫做‘工業4.0’。這個概念包含了由集中式控制向分散式增強型控制的基本模式轉變，目標是建立一個高度靈活的個性化和數字化的產與服務的生產模式。在這種模式中，傳統的行業界限將消失，并會產生各種新的活動領域和合作形式。創造新價值的過程正在發生改變，產業鏈分工將被重組。”
“在我看來。‘工業4.0’概念即是以‘智能制造’為主導的第四次工業革命，或革命性的生產方法。該戰略旨在通過充分利用信息通訊技術和絡空間虛擬系統以及信息物理系統相結合的手段，將制造業向智能化轉型。”
“‘工業4.0’項目主要分為三大主題，一是‘智能工廠’，重點研究智能化生產系統及過程，以及絡化分布式生產設施的實現；二是‘智能生產’，主要涉及整個企業的生產物流管理、人機互動以及3技術在工業生產過程中的應用等。該計劃將特別注重吸引中小企業參與。力圖使中小企業成為新一代智能化生產技術的使用者和受益者，同時也成為先進工業生產技術的創造者和供應者；三是‘智能物流’，主要通過互聯整合物流資源，充分發揮現有物流資源供應方的效率，而需求方則能夠快速獲得服務匹配，得到物流支持。”
“在工業4.0時代。虛擬全球將與現實全球相融合。通過計算、自主控制和聯，人、機器和信息能夠互相聯接，融為一體。未來制造業將實現更高的工程效率、更短的上市時間以及生產靈活性。從以上的描述中不難看出，工業4.0對智能化的要求涵蓋更廣，涉及機器感知、規劃、決策以及人機交互等方面，而這些領域都是人工智能技術的重點應用方向。”
這時，臺下有人舉手了。
楊林頓了一下。微笑道：“馬昀先生，您有什么意見嗎？”
馬昀笑道：“楊先生，我想打斷一下，您說的這些應該都是人工智能的應用吧，關鍵是想要實現這些應用，矩陣數碼有什么實現方案嗎？”
會議室里頓時響起了一陣嗡嗡聲。
馬昀說到了問題的關鍵。
自從矩陣數碼推出Mx指令集芯片以及MarxS操作系統后，有無數的公司以及研究機構都在想方設法破解這里面蘊含的秘密，甚至連英特爾也將矩芯一號一層層剝離下來繪制內部的電路圖，試圖將這款芯片山寨出來。
但是很快眾人就發現，破解矩芯一號容易，但想要破解MarxS操作系統卻難如登天。
這并非MarxS的加密手段有多么高明，或許對小公司而言破解這樣的秘鑰幾乎難如登天，因為它需要千萬億次超級計算機加入進來才能破解，但對大公司而言，這卻并非是什么難題。
可是人們很快就發現，就算你破解了MarxS操作系統，他們卻依然看不懂內部的源代碼。
正因為如此，各大公司才不得不向矩陣數碼低頭，出錢購買Mx指令集授權以及定制MarxS操作系統。
因此，馬昀問出這個問題的時候，一下子就吸引了所有人的注意。(
